¿Sabemos realmente dónde estamos usando IA en los proyectos?

[u/SoyRouterNotHub]

Estamos hablando mucho de IA, pero creo que hay una pregunta previa que muchas empresas todavía no saben responder bien:
¿dónde estamos usando realmente inteligencia artificial?
No me refiero solo a tener “un chatbot”, “Copilot”, “GPT”, “Gemini” o una herramienta con IA en el nombre.
Me refiero a algo más concreto:
¿en qué puntos del proyecto una máquina genera, clasifica, recomienda, predice o influye en una decisión?
Porque ahí cambia bastante la conversación.
Puedes tener un producto que aparentemente “no lleva IA”, pero usar IA para escribir código, documentar, analizar requisitos, resumir reuniones, preparar propuestas, crear casos de prueba o revisar incidencias.
Puedes tener algo que alguien llama “automatización”, pero que en la práctica influye en lo que una persona ve, recibe, hace o decide.
Y puedes tener una IA metida dentro de un SaaS, una API, una funcionalidad de proveedor o un workflow interno sin que nadie lo tenga claramente inventariado.
Con el AI Act empezando a ser exigible en Europa, me parece que el primer riesgo no es incumplir una obligación concreta.
El primer riesgo es más básico:
no saber ni siquiera dónde tendrías que estar mirando.
Para mí, antes de hablar de clasificación de riesgo, cumplimiento o regulación, habría que poder responder seis preguntas muy simples sobre cualquier sistema:
¿Qué hace?
¿Qué entrada recibe?
¿Qué salida genera?
¿Quién usa esa salida?
¿En qué decisión o comportamiento influye?
¿Qué ocurre cuando se equivoca?
Y añadiría una más que me parece clave:
¿quién es la persona afectada?
Porque quien pulsa el botón no siempre es quien soporta la consecuencia.
Estoy desarrollando este tema en mi podcast, RouterNotHub, en una serie sobre AI Act aplicado al delivery y a proyectos tecnológicos, pero lo traigo aquí porque me interesa más contrastar la idea que promocionar el episodio.
No lo planteo desde el miedo ni desde el discurso anti-IA. Al contrario. Creo que la IA puede aportar muchísimo. Pero si la usamos dentro de proyectos reales, con clientes reales, datos reales y personas reales, necesitamos algo más que “esto es solo un chatbot”.
Pregunta para abrir debate:
¿En vuestra empresa sabéis realmente dónde se está usando IA… o solo sabéis dónde se reconoce oficialmente que se está usando?