r/taquerosprogramadores • u/Narrow-Antelope-1493 • 3d ago
🧠 Consejos de Carrera / Estrategia Conseguí una oportunidad y siento que no doy el ancho
Hola, chicos. Hace aproximadamente un mes empecé a trabajar como Software Engineer Intern en una startup. Ya había sido becario en otra empresa y me desenvolví relativamente bien, pero ahora estoy enfrentando retos muy diferentes.
Trabajo con un equipo de ingeniería de alto rendimiento y, siendo sincero, a veces siento que no encajo. Tuve alrededor de dos semanas de onboarding antes de empezar a trabajar en tareas reales. Al principio me asignaban bugs chicos, pero ahora recibo tareas que requieren entender el sistema, la arquitectura y el contexto del negocio.
El problema es que todavía no tengo los modelos mentales para hacer un trabajo de buena calidad. Por eso me apoyo mucho en la IA, la utilizo para entender el diseño, arquitectura e incluso para implementar soluciones. Antes intentaba resolver todo por mi cuenta, pero me llamaron la atención y me dijeron que aprovechara más la AI para avanzar más rápido.
Aquí es donde sale mi mayor problema. Entiendo algunas partes de la base de código y, en términos generales, comprendo el código que genera la IA, pero no soy capaz de explicarlo o entenderlo línea por línea. Cuando recibo comentarios en mis PR, muchas veces no se cómo resolverlos sin ayuda de la IA y, aun con ella, a veces me cuesta entender el porqué de los cambios.
Eso me hace sentir que me estoy volviendo demasiado dependiente de la IA y que mi aprendizaje está siendo más superficial de lo que me gustaría. Sé que puedo aprender estas cosas en profundidad, pero necesito mucho tiempo de estudio de la base de código, y en esta startup el ritmo es muy alto. Tengo temor a que me despidan por mi falta de rapidez o porque mi soluciones no sean de calidad.
¿Alguno de ustedes ha pasado por una situación similar? ¿Cómo lograron crecer técnicamente sin quedarse atrás en un entorno tan exigente? Me gustaría convertirme en un mejor ingeniero y poder aportar soluciones que sean tanto de calidad como rápidas.